英飞凌科技股份公司近日揭开了全新PSOC™ Edge微控制器（MCU）系列的神秘面纱。这一系列产品专为机器学习（ML）应用设计，旨在满足物联网（IoT）、消费和工业应用日益增长的需求。新推出的E81、E83和E84三个系列在性能、功能和内存选项上均展现出高度的可扩展性和兼容性。

据英飞凌科技工业MCU、物联网、无线和计算业务高级副总裁Steve Tateosian介绍，下一代物联网边缘设备对性能的要求日益提升，同时功耗问题也不容忽视。英飞凌的PSOC™ Edge E8系列不仅通过机器学习功能实现了实时响应式AI，还在性能与功耗之间找到了完美的平衡，为联网家用设备、可穿戴设备和工业应用提供了嵌入式安全性。

这一系列MCU基于高性能的Arm® Cortex®-M55内核，结合Arm® Helium™ DSP指令集和Arm® Ethos™-U55神经网络处理器，以及英飞凌专有的NNLite神经网络加速器，为用户提供了强大的计算能力和能效比。此外，丰富的外设集、片上存储器、硬件安全功能和各种连接外设选项，使得这些MCU在多种应用场景中都能游刃有余。

PSOC™ Edge E8系列的目标应用非常广泛，包括家电和工业设备中的人机界面（HMI）、智能家居和安全系统、机器人和可穿戴设备等。这些MCU支持通过语音/音频感应来实现激活和控制，为先进HMI的实现提供了强大的支持。特别是E83和E84 MCU，它们还提供了机器学习唤醒、视觉位置检测和人脸/物体识别等高级功能。

为了让开发人员能够更快速地将概念转化为产品，英飞凌还提供了全面的系统设计工具和软件支持。这些工具包括带有Arduino扩展接口的评估基板、传感器套件、BLE连接以及Wi-Fi连接等，使得开发人员能够轻松地进行原型设计和测试。同时，英飞凌的ModusToolbox™ 软件开发平台也为这一系列MCU提供了强大的软件支持，提供了丰富的开发工具、库和嵌入式运行环境。

此外，Imagimob Studio作为一个集成到ModusToolbox™中的边缘AI开发平台，为用户提供了从数据输入到模型部署的端到端机器学习开发能力。这使得开发人员能够更加便捷地构建和部署最新的机器学习模型，进一步加速了产品的上市时间。

英飞凌的这一新系列PSOC™ Edge MCU的推出，无疑将推动机器学习在物联网和工业应用中的广泛应用，为未来的智能设备提供强大的技术支撑。